El error absoluto suele ser menor que 5 unidades del lugar siguiente al de la última cifra significativa utilizada. En el ejemplo anterior, los errores absolutos estarían acotados, respectivamente, así:
COTAS DE ERROR ABSOLUTO: 0,05 0,005 0,0005
El error relativo es tanto menor cuanto más cifras significativas se utilicen.
En ocasiones utilizamos ceros para poder expresar una medición. Por ejemplo, si decimos que el número de habitantes de una ciudad es 3800000, probablemente solo controlemos las dos primeras cifras, con lo cual los últimos ceros no serían cifras significativas. En tal caso sería más razonable decir que el número de habitantes es 3,8 millones o bien 38 cientos de miles.
|Error absoluto| < 0,5 millones de personas
|Error relativo|<0,5/3=0,16666666...<0,17 -->|E.R|<17%
|Error absoluto|<0,005 millones de euros --> |E.A.|<5000€
|Error relativo|<0,005/0,57=0,0087...<0,009-->|E.R.|<0,9%
|Error absoluto|<0,005 millones de euros --> |E.A.|<5000€
|Error relativo|<0,005/0,57=0,0087...<0,009-->|E.R.|<0,9%
|Error absoluto|<0,0005 millones de euros --> |E.A.|<500€
|Error relativo|<0,0005/0,570=0,0009-->|E.R.|<0,09%
P.D: Por favor, si alguien entiende lo de arriba, contacte con nosotras (antes de mañana a las nueve, después será demasiado tarde).
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